Mega Code Archive

 

Categories / Oracle PLSQL Tutorial / Analytical Functions

 

Group by ROLLUP(department no, job title)

SQL>  create table emp   2  ( empno      NUMBER(4)    constraint E_PK primary key   3  , ename      VARCHAR2(8)   4  , init       VARCHAR2(5)   5  , job        VARCHAR2(8)   6  , mgr        NUMBER(4)   7  , bdate      DATE   8  , sal        NUMBER(6,2)   9  , comm       NUMBER(6,2)  10  , deptno     NUMBER(2)    default 10  11  ) ; Table created. SQL> insert into emp values(1,'Tom','N',   'TRAINER', 13,date '1965-12-17',  800 , NULL,  20); 1 row created. SQL> insert into emp values(2,'Jack','JAM', 'Tester',6,date '1961-02-20',  1600, 300,   30); 1 row created. SQL> insert into emp values(3,'Wil','TF' ,  'Tester',6,date '1962-02-22',  1250, 500,   30); 1 row created. SQL> insert into emp values(4,'Jane','JM',  'Designer', 9,date '1967-04-02',  2975, NULL,  20); 1 row created. SQL> insert into emp values(5,'Mary','P',  'Tester',6,date '1956-09-28',  1250, 1400,  30); 1 row created. SQL> insert into emp values(6,'Black','R',   'Designer', 9,date '1963-11-01',  2850, NULL,  30); 1 row created. SQL> insert into emp values(7,'Chris','AB',  'Designer', 9,date '1965-06-09',  2450, NULL,  10); 1 row created. SQL> insert into emp values(8,'Smart','SCJ', 'TRAINER', 4,date '1959-11-26',  3000, NULL,  20); 1 row created. SQL> insert into emp values(9,'Peter','CC',   'Designer',NULL,date '1952-11-17',  5000, NULL,  10); 1 row created. SQL> insert into emp values(10,'Take','JJ', 'Tester',6,date '1968-09-28',  1500, 0,     30); 1 row created. SQL> insert into emp values(11,'Ana','AA',  'TRAINER', 8,date '1966-12-30',  1100, NULL,  20); 1 row created. SQL> insert into emp values(12,'Jane','R',   'Manager',   6,date '1969-12-03',  800 , NULL,  30); 1 row created. SQL> insert into emp values(13,'Fake','MG',   'TRAINER', 4,date '1959-02-13',  3000, NULL,  20); 1 row created. SQL> insert into emp values(14,'Mike','TJA','Manager',   7,date '1962-01-23',  1300, NULL,  10); 1 row created. SQL> SQL> select   deptno   2  ,        case grouping_id(deptno,job)   3                when 0 then job   4                when 1 then 'dept'   5                when 3 then 'total'   6           end  job   7  ,        count(empno) headcount   8  from     emp   9  group by ROLLUP(deptno, job);     DEPTNO JOB       HEADCOUNT ---------- -------- ----------         10 Manager           1         10 Designer          2         10 dept              3         20 TRAINER           4         20 Designer          1         20 dept              5         30 Tester            4         30 Manager           1         30 Designer          1         30 dept              6            total            14 11 rows selected. SQL> SQL> drop table emp; Table dropped.