Mega Code Archive

 

Categories / MySQL / Aggregate Functions

 

The different forms of COUNT( ) can be very useful for counting missing values

mysql> mysql> mysql> CREATE TABLE expt     -> (     ->  subject VARCHAR(10),     ->  test    VARCHAR(5),     ->  score   INT     -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> INSERT INTO expt (subject,test,score) VALUES('Jane','A',47); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO expt (subject,test,score) VALUES('Jane','B',50); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO expt (subject,test,score) VALUES('Jane','C',NULL); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO expt (subject,test,score) VALUES('Jane','D',NULL); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO expt (subject,test,score) VALUES('Marvin','A',52); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO expt (subject,test,score) VALUES('Marvin','B',45); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO expt (subject,test,score) VALUES('Marvin','C',53); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO expt (subject,test,score) VALUES('Marvin','D',NULL); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> mysql> SELECT * FROM expt; +---------+------+-------+ | subject | test | score | +---------+------+-------+ | Jane    | A    |    47 | | Jane    | B    |    50 | | Jane    | C    |  NULL | | Jane    | D    |  NULL | | Marvin  | A    |    52 | | Marvin  | B    |    45 | | Marvin  | C    |    53 | | Marvin  | D    |  NULL | +---------+------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> mysql> SELECT COUNT(*) - COUNT(score) AS missing FROM expt; +---------+ | missing | +---------+ |       3 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> drop table expt; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql>