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Dataset EXCEPT

33> 34> 35> -- INTERSECT: find all employee numbers that belong to the result set of the first query as well as of the second query. 36> CREATE TABLE employee  (emp_no    INTEGER NOT NULL, 37>                         emp_fname CHAR(20) NOT NULL, 38>                         emp_lname CHAR(20) NOT NULL, 39>                         dept_no   CHAR(4) NULL) 40> 41> insert into employee values(1,  'Matthew', 'Smith',    'd3') 42> insert into employee values(2,  'Ann',     'Jones',    'd3') 43> insert into employee values(3,  'John',    'Barrimore','d1') 44> insert into employee values(4,  'James',   'James',    'd2') 45> insert into employee values(5,  'Elsa',    'Bertoni',  'd2') 46> insert into employee values(6,  'Elke',    'Hansel',   'd2') 47> insert into employee values(7,  'Sybill',  'Moser',    'd1') 48> 49> select * from employee 50> GO (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) emp_no      emp_fname            emp_lname            dept_no ----------- -------------------- -------------------- -------           1 Matthew              Smith                d3           2 Ann                  Jones                d3           3 John                 Barrimore            d1           4 James                James                d2           5 Elsa                 Bertoni              d2           6 Elke                 Hansel               d2           7 Sybill               Moser                d1 (7 rows affected) 1> 2> 3> CREATE TABLE department(dept_no   CHAR(4) NOT NULL, 4>                         dept_name CHAR(25) NOT NULL, 5>                         location  CHAR(30) NULL) 6> 7> insert into department values ('d1', 'developer',   'Dallas') 8> insert into department values ('d2', 'tester',      'Seattle') 9> insert into department values ('d3', 'marketing',  'Dallas') 10> 11> GO (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) 1> 2> SELECT DISTINCT emp_fname FROM employee 3> EXCEPT 4> SELECT location FROM department 5> GO emp_fname ------------------------------ Ann Elke Elsa James John Matthew Sybill (7 rows affected) 1> 2> drop table employee 3> drop table department 4> GO 1>